Analyzing Data with Power BI

This two-day instructor-led course provides students with the knowledge and skills analyze data with Power BI

After completing this course, students will be able to:
• Describe key features of a self-service BI solution
• Describe Power BI and its data sources
• Model, shape, and combine data
• Describe Power BI data visualizations

The primary audience for this course is BI professionals who need to analyze data utilizing Power BI.
The secondary audiences for this course are technically proficient business users.

This course requires that you meet the following prerequisites:
• Basic knowledge of the Microsoft Windows operating system and its core functionality.
• Basic knowledge of data warehouse schema topology (including star and snowflake schemas).
• Some exposure to basic programming concepts (such as looping and branching).
• An awareness of key business priorities such as revenue, profitability, and financial accounting is desirable.
• Familiarity with Microsoft Office applications – particularly Excel.

These prerequisites can be achieved by attending courses
• 20761A – Querying Data with Transact-SQL
• 20767A -  Implementing a SQL Server Data Warehouse

• Bevezetés a Self-Service BI megoldásokba
  • • Üzleti intelligencia alapfogalmak
  • • Adatelemzés alapfogalmak
  • • Bevezetés az adatvizualizációba
  • • A Self-Service BI áttekintése
  • • A Microsoft Self-Service BI eszközei
• Bevezetés a Power BI-ba
  • • Power BI
  • • A Power BI szolgáltatás
  • • Power BI mobilalkalmazások
• Power BI adatok
  • • Excel használata, mint BI adatforrás
  • • Adatbázisok használata
  • • A Power BI szolgáltatás
• Adatok formálása és kombinálása
  • • Power BI asztali lekérdezések
  • • Adatok formálása
  • • Adatok kombinálása
• Adatok modellezése
  • • Kapcsolatok
  • • DAX lekérdezések
  • • Számítások és szabályok
• Interaktív adatvizualizációk
  • • Power BI riportok létrehozása
  • • Power BI megoldás menedzselése