Designing and Implementing Cloud Data Platform Solutions

The focus of this three-day instructor-led Microsoft Training course is on designing and implementing cloud data platform solutions with the Microsoft Data Platform by using SQL Server on-premises, hybrid and cloud data platform solutions. It describes how to design and implement and optimize workloads in hybrid scenarios with both on-premises and Microsoft Azure cloud-based solutions, and how to implement high availability and disaster recovery solutions.

After completing this course, students will be able to:
• Position Microsoft Cloud Data Platform Solutions
• Design and implement solutions on Azure using SQL Server
• Design and implement solutions on Azure using SQL Database
• Design and implement security, access and auditing for cloud data platform solutions
• Design highly scalable mission critical solutions using the Microsoft Data Platform
• Design and implement cloud data platform solutions.

The primary audience for this course are database professionals who want to enhance their existing SQL Server skills with hybrid solutions and cloud solution architecture using the Microsoft Data Platform.

Students must have a good understanding of SQL Server and pre-existing MCSE Data Platform certification or equivalent professional experience.

• Microsoft Cloud Data Platform
  • • Microsoft Cloud Data Platform
  • • Microsoft SQL Server
  • • Közös eszközök
  • • Cloud Data ajánlatok
  • • Adat vizualizáció
  • • Cortana Analytics Suite
• SQL Server – Azure VM
  • • A virtuális gép komponensei
  • • Tárolási architektúra
  • • Azure telepítési modellek
  • • Virtuális gép sorok
  • • Virtuális gép telepítéssel
  • • Telepítési forgatókönyvek
  • • Meglévő workload-ok mozgatása
  • • Az Azure VMs-hez való csatlakozás
  • • Domain csatlakozás a VMs-hez
  • • VM - legjobb gyakorlatok
• SQL adatbázisok
  • • SQL adatbázis
  • • Adat sorok/nagy kapacitású adatsorok
  • • Skálázhatósági opciók
  • • Nagy kapacitású adatbázisok
  • • Adatbázis eszközök
  • • SQL adatbázis teljesítmény
  • • A Service Tier Advisor
• SQL adatbázisok – kapacitás és helyreállítás
  • • SQL Adatbázis HA/DR
  • • SQL adatbázis mentési funkciók
  • • SQL adatbázis replikációs forgatókönyvek
  • • DNS infrastruktúra tervezése
• Hybrid HA/DR forgatókönyvek SQL Server-rel
  • • HA/DR telepítési architektúrák
  • • Mindig rendelkezésre álló csoportok - AlwaysOn
  • • Mindig rendelkezésre álló failover fürtözés
  • • Adatbázis tükrözés
  • • Log shipping
  • • Mentés az Azure-ra
  • • Irányított mentések
  • • SQL adatfájlok az Azure-on
• Biztonságpolitika
  • • SQL adatbázis – Biztonságpolitika
  • • SQL adatbázis – Tűzfal
  • • SQL adatbázis – Active Directory Integration
  • • Titkosítás
  • • Row Level Security
  • • Dynamic Data Masking
  • • Ellenőrzés és fenyegetésészlelés
• Ellenőrzés és megvalósítás
  • • SQL Monitoring és Management
  • • Üzemeltetési insight-ok
• Tervezés és létrehozás: adatbázis megoldások - SQL Server és SQL adatbázis
  • • SQL Server Hybrid Forgatókönyv
  • • Lift és Shift

Module 1: Microsoft Cloud Data Platform Overview

• Microsoft Cloud Data Platform
• Microsoft SQL Server
• Common Tools
• Cloud Data Offerings
• Data Visualizations
• Cortana Analytics Suite

Module 2: Implement SQL Server on Azure VM

• Virtual machine components
• Storage Architecture
• Azure deployment models
• Virtual machine tiers
• Virtual machine deployments
• Deployment scenarios
• Move existing workloads
• Connecting to Azure VMs
• Domain joining VMs
• VM best practices

Module 3: Implement SQL Database

• What is SQL Database
• Data tiers/ Elastic data tiers
• Scalability Options
• Elastic Databases
• Elastic Database Tools
• SQL Database performance
• Service Tier Advisor

Module 4: SQL Database High Availability and disaster recovery

• Business Continuity with SQL Database
• SQL Database HA/DR
• SQL Database Backup Solutions
• SQL Database Replication Scenarios

Module 5: Hybrid HA/DR scenarios with SQL Server

• HA/DR deployment architectures
• AlwaysOn availability groups
• AlwaysOn Failover Clustering
• Database Mirroring
• Log Shipping
• Backup to Azure
• Managed Backups
• SQL Server data files on Azure

Module 6: Design and Implement Security

• SQL Database Security Approach
• SQL Database Firewall Security
• SQL Database Active Directory Integration
• Encryption
• Row Level Security
• Dynamic Data Masking
• Auditing and Threat Detection

Module 7: Monitor and manage implementations on Azure

• Azure Automation Capabilities
• SQL Monitoring and Management
• Operational Insights

Module 8: Design and implement database solutions for SQL Server and SQL Database

• Case Study – SQL Server Hybrid Scenario
• Case Study – Lift and Shift