- A közeljövőben nem indul kurzus ebből a tanfolyamból.
SQL Business Intelligence: Datawarehouse and Integration Services
A Microsoft 2021.12.30-án a tanfolyamot kivonta kínálatából, de oktatóközpontunk igény esetén továbbra is tart oktatásokat a meghirdetett időpontokon.
A négy napos képzésen bemutatjuk, hogyan lehet BI megoldások támogatásával adattárház platformot létrehozni. A résztvevők elsajátítják az adattárház készítést a Microsoft® SQL Server® és az Azure SQL Data Warehouse segítségével, illetve megismerik a SQL Server Integration Services alapú ETL implementációt.
A tanfolyam célja, hogy a résztvevők átfogó és mély ismereteket szerezzenek az új SQL Server adattárházak tervezésében és megvalósításában, ezeket az ismereteket pedig később saját vállalati környezetükben is képesek legyenek hatékonyan alkalmazni.
A tanfolyamot üzemeltetők, adatbázis adminisztrátorok, üzleti intelligencia szakemberek és BI tervezők részére ajánljuk, akik feladata összetett adattárházak, adat-transzformációs és adatfeltöltési szolgáltatások, valamint üzleti intelligencia megoldások implementálása, menedzselése és támogatása.
A tanfolyam megértéséhez a résztvevőknek legalább kétéves tapasztalattal kell rendelkezniük a normalizált relációs adatbázisok tervezésében, valamint táblák létrehozásában. Ismerniük kell a Transact-SQL lekérdezési nyelvet, valamint alapszintű ismeretekkel kell, hogy rendelkezzenek általános programozási vezérlések (ciklus, ugrás, elágazás stb.) tekintetében.
-
Bevezetés az adattárházakba
-
Az adattárházak áttekintése
-
Az adattárház megoldások szempontjai
-
-
Az adattárház infrastruktúrájának megtervezése
-
Az adattárház felépítése
-
Designing fact tables
-
Ajánlások az adattárház tervezéséhez
-
-
Egy adattárház tervezése és megvalósítása
-
Az adattárház logikai tervezése
-
Az adattárház fizikai tervezése
-
-
Oszloptárolt indexek
-
Bevezetés az oszloptárolt indexekbe
-
Az oszloptárolt indexek létrehozása
-
Az oszloptárolt indexek használata
-
-
Azure SQL adattárház megvalósítása
-
Az Azure SQL adattárház előnyei
-
Az Azure SQL adattárház létrehozása, fejlesztése
-
Adatok migrációja az Azure SQL adattárházba
-
-
ETL megoldás készítése
-
Bevezetés az ETL-be az SSIS-szel
-
Az adatforrások feltárása
-
Az adatáramlás megvalósítása
-
-
Control Flow megvalósítása SSIS csomagban
-
Bevezetés a Control Flow funkcióba
-
Dinamikus csomagok létrehozása
-
Tárolók használata
-
Konzisztencia kezelése
-
-
Az SSIS csomagok hibakeresése és hibaelhárítása
-
Hibakeresés egy SSIS csomagban
-
Az SSIS csomagesemények naplózása
-
Hibakezelés az SSIS csomagokban
-
-
Adatkinyerési megoldások implementálása
-
Incremental ETL bemutatása
-
Módosított adatok kinyerése
-
Módosított adatok betöltése
-
Ideiglenes táblák
-
-
Az adatminőség érvényesítése
-
Bevezetés az adatminőségbe
-
A Data Quality Services használata adattisztításhoz és adatok összeillesztéséhez
-
-
A Master Data Services használata
-
Bevezetés a Master Data Services-be
-
Egy Master Data Services Model megvalósítása
-
Hierarchiák és kolleckiók
-
Egy Master Data Hub készítése
-
-
Az SQL Server Integration Services (SSIS) kiterjesztése
-
Egyedi komponensek használata az SSIS-ben
-
Szkriptek használata az SSIS-ben
-
-
SSIS csomagok telepítése és konfigurálása
-
Az SSIS telepítések áttekintése
-
SSIS projektek telepítése
-
SSIS csomagok végrehajtásának tervezése
-
-
Adatok felhasználása egy adattárházban
-
Bevezetés az üzleti intelligenciába
-
Jelentéskészítés
-
Bevezetés az adatelemzésbe
-
Adatelemzés az Azure SQL adattárház segítségével
-