- There won't be new classes from this course in the near future.
SQL Business Intelligence: Datawarehouse and Integration Services
This 5-day instructor led course describes how to implement a data warehouse platform to support a BI solution. Students will learn how to create a data warehouse with Microsoft® SQL Server® 2016 and with Azure SQL Data Warehouse, to implement ETL with SQL Server Integration Services, and to validate and cleanse data with SQL Server Data Quality Services and SQL Server Master Data Services.
After completing this course, students will be able to:
-
Provision a Database Server.
-
Upgrade SQL Server.
-
Configure SQL Server.
-
Manage Databases and Files (shared).
The primary audience for this course are database professionals who need to fulfil a Business Intelligence Developer role. They will need to focus on hands-on work creating BI solutions including Data Warehouse implementation, ETL, and data cleansing.
In addition to their professional experience, students who attend this training should already have the following technical knowledge:
- Basic knowledge of the Microsoft Windows operating system and its core functionality.
- Working knowledge of relational databases.
- Some experience with database design.
-
Bevezetés az adattárházakba
-
Az adattárházak áttekintése
-
Az adattárház megoldások szempontjai
-
-
Az adattárház infrastruktúrájának megtervezése
-
Az adattárház felépítése
-
Designing fact tables
-
Ajánlások az adattárház tervezéséhez
-
-
Egy adattárház tervezése és megvalósítása
-
Az adattárház logikai tervezése
-
Az adattárház fizikai tervezése
-
-
Oszloptárolt indexek
-
Bevezetés az oszloptárolt indexekbe
-
Az oszloptárolt indexek létrehozása
-
Az oszloptárolt indexek használata
-
-
Azure SQL adattárház megvalósítása
-
Az Azure SQL adattárház előnyei
-
Az Azure SQL adattárház létrehozása, fejlesztése
-
Adatok migrációja az Azure SQL adattárházba
-
-
ETL megoldás készítése
-
Bevezetés az ETL-be az SSIS-szel
-
Az adatforrások feltárása
-
Az adatáramlás megvalósítása
-
-
Control Flow megvalósítása SSIS csomagban
-
Bevezetés a Control Flow funkcióba
-
Dinamikus csomagok létrehozása
-
Tárolók használata
-
Konzisztencia kezelése
-
-
Az SSIS csomagok hibakeresése és hibaelhárítása
-
Hibakeresés egy SSIS csomagban
-
Az SSIS csomagesemények naplózása
-
Hibakezelés az SSIS csomagokban
-
-
Adatkinyerési megoldások implementálása
-
Incremental ETL bemutatása
-
Módosított adatok kinyerése
-
Módosított adatok betöltése
-
Ideiglenes táblák
-
-
Az adatminőség érvényesítése
-
Bevezetés az adatminőségbe
-
A Data Quality Services használata adattisztításhoz és adatok összeillesztéséhez
-
-
A Master Data Services használata
-
Bevezetés a Master Data Services-be
-
Egy Master Data Services Model megvalósítása
-
Hierarchiák és kolleckiók
-
Egy Master Data Hub készítése
-
-
Az SQL Server Integration Services (SSIS) kiterjesztése
-
Egyedi komponensek használata az SSIS-ben
-
Szkriptek használata az SSIS-ben
-
-
SSIS csomagok telepítése és konfigurálása
-
Az SSIS telepítések áttekintése
-
SSIS projektek telepítése
-
SSIS csomagok végrehajtásának tervezése
-
-
Adatok felhasználása egy adattárházban
-
Bevezetés az üzleti intelligenciába
-
Jelentéskészítés
-
Bevezetés az adatelemzésbe
-
Adatelemzés az Azure SQL adattárház segítségével
-
Module 1: Introduction to Data Warehousing
This module describes data warehouse concepts and architecture consideration.
Lessons
- Overview of Data Warehousing
- Considerations for a Data Warehouse Solution Lab
Module 2: Planning Data Warehouse InfrastructureT
his module describes the main hardware considerations for building a data warehouse.
Lessons
- Considerations for data warehouse infrastructure.
- Planning data warehouse hardware.
Module 3: Designing and Implementing a Data Warehouse
This module describes how you go about designing and implementing a schema for a data warehouse.
Lessons
- Designing dimension tables
- Designing fact tables
- Physical Design for a Data Warehouse
Module 4: Columnstore Indexes
This module introduces Columnstore Indexes.
Lessons
- Introduction to Columnstore Indexes
- Creating Columnstore Indexes
- Working with Columnstore Indexes
Module 5: Implementing an Azure SQL Data Warehouse
This module describes Azure SQL Data Warehouses and how to implement them.
Lessons
- Advantages of Azure SQL Data Warehouse
- Implementing an Azure SQL Data Warehouse
- Developing an Azure SQL Data Warehouse
- Migrating to an Azure SQ Data Warehouse
- Copying data with the Azure data factory
Module 6: Creating an ETL Solution
At the end of this module you will be able to implement data flow in a SSIS package.
Lessons
- Introduction to ETL with SSIS
- Exploring Source Data
- Implementing Data Flow
Module 7: Implementing Control Flow in an SSIS Package
This module describes implementing control flow in an SSIS package.
Lessons
- Introduction to Control Flow
- Creating Dynamic Packages
- Using Containers
- Managing consistency
Module 8: Debugging and Troubleshooting SSIS Packages
This module describes how to debug and troubleshoot SSIS packages.
Lessons
- Debugging an SSIS Package
- Logging SSIS Package Events
- Handling Errors in an SSIS Package
Module 9: Implementing a Data Extraction Solution
This module describes how to implement an SSIS solution that supports incremental DW loads and changing data.
Lessons
- Introduction to Incremental ETL
- Extracting Modified Data
- Loading modified data
- Temporal Tables
Module 10: Enforcing Data Quality
This module describes how to implement data cleansing by using Microsoft Data Quality services.
Lessons
- Introduction to Data Quality
- Using Data Quality Services to Cleanse Data
- Using Data Quality Services to Match Data
Module 11: Using Master Data Services
This module describes how to implement master data services to enforce data integrity at source.
Lessons
- Introduction to Master Data Services
- Implementing a Master Data Services Model
- Hierarchies and collections
- Creating a Master Data Hub
Module 12: Extending SQL Server Integration Services (SSIS)
This module describes how to extend SSIS with custom scripts and components.
Lessons
- Using scripting in SSIS
- Using custom components in SSIS
Module 13: Deploying and Configuring SSIS Packages
This module describes how to deploy and configure SSIS packages.
Lessons
- Overview of SSIS Deployment
- Deploying SSIS Projects
- Planning SSIS Package Execution
Module 14: Consuming Data in a Data Warehouse
This module describes how to debug and troubleshoot SSIS packages.
Lessons
- Introduction to Business Intelligence
- An Introduction to Data Analysis
- Introduction to reporting
- Analyzing Data with Azure SQL Data Warehouse